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Bert Base Multilingual Cased Finetuned Squad

由salti開發
這是一個基於多語言BERT模型在斯坦福問答數據集(SQuADv1.1)上微調的問答模型,支持多種語言的閱讀理解任務。
下載量 28
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型通過在多語言BERT基礎上進行微調,能夠處理多種語言的問答任務,在SQuADv1.1上表現出色,並具備跨語言遷移能力。

模型特點

多語言支持
模型支持多種語言的問答任務,包括但不限於阿拉伯語、英語、中文等11種語言。
跨語言遷移能力
在XQuAD跨語言問答基準測試中表現出良好的零樣本遷移能力。
高效訓練
採用混合精度訓練和梯度累積等技術,在Tesla P100 GPU上高效完成訓練。

模型能力

多語言問答
閱讀理解
跨語言遷移學習
文本理解

使用案例

教育
多語言學習輔助
幫助學生理解不同語言的閱讀材料並回答問題
客戶服務
多語言FAQ系統
構建支持多種語言的自動問答系統
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