Codellama 7b Python Hf

🚀 Code Llama

Code Llama是一系列预训练和微调的生成式文本模型，参数规模从70亿到340亿不等。本仓库是Hugging Face Transformers格式下70亿参数Python专业版本的模型。该模型专为通用代码合成和理解而设计。其他模型的链接可在底部索引中找到。

🚀 快速开始

若要使用此模型，请确保安装transformers：

pip install transformers accelerate

✨ 主要特性

• 代码补全：支持代码补全功能。
• Python专业：专门针对Python语言进行优化。

📚 详细文档

模型详情

• 注意：使用此模型需遵循Meta的许可协议。Meta开发并公开发布了Code Llama系列大语言模型（LLM）。
• 模型开发者：Meta
• 模型变体：Code Llama有三种模型规模和三种变体：
  • Code Llama：基础模型，用于通用代码合成和理解。
  • Code Llama - Python：专门为Python设计。
  • Code Llama - Instruct：用于遵循指令和更安全的部署。 所有变体都有70亿、130亿和340亿参数的版本。
  • 本仓库包含70亿参数模型的Python版本。
• 输入：模型仅接受文本输入。
• 输出：模型仅生成文本。
• 模型架构：Code Llama是一种自回归语言模型，采用了优化的Transformer架构。
• 模型训练时间：Code Llama及其变体于2023年1月至2023年7月期间进行训练。
• 状态：这是一个基于离线数据集训练的静态模型。随着我们根据社区反馈改进模型安全性，未来将发布Code Llama - Instruct的新版本。
• 许可证：可在此处获取自定义商业许可证。
• 研究论文：更多信息可参考论文“Code Llama: Open Foundation Models for Code”或其arXiv页面。

预期用途

• 预期用例：Code Llama及其变体旨在用于英语和相关编程语言的商业和研究用途。基础模型Code Llama可适用于各种代码合成和理解任务，Code Llama - Python专门用于处理Python编程语言，Code Llama - Instruct则用于代码助手和生成应用，使用更安全。
• 非预期用途：以任何违反适用法律法规（包括贸易合规法律）的方式使用。使用英语以外的语言。以Code Llama及其变体的可接受使用政策和许可协议所禁止的任何其他方式使用。

硬件和软件

• 训练因素：我们使用了自定义训练库。已发布模型的训练和微调在Meta的研究超级集群上进行。
• 碳足迹：总体而言，训练所有9个Code Llama模型需要在A100 - 80GB（热设计功耗为350 - 400W）类型的硬件上进行400000 GPU小时的计算。估计总排放量为65.3 tCO2eq，其中100%由Meta的可持续发展计划抵消。

训练数据

此处报告的所有实验和已发布的模型均使用与Llama 2相同的数据进行训练和微调，但权重不同（详情请参阅研究论文的第2节和表1）。

评估结果

有关主要模型的评估和详细消融实验，请参阅研究论文的第3节，安全评估请参阅第4节。

伦理考量和局限性

Code Llama及其变体是一项新技术，使用时存在风险。迄今为止进行的测试均使用英语，且未涵盖也无法涵盖所有场景。因此，与所有大语言模型一样，Code Llama的潜在输出无法提前预测，在某些情况下，模型可能会对用户提示产生不准确或令人反感的响应。因此，在部署Code Llama的任何应用之前，开发者应针对其特定应用对模型进行安全测试和调整。

请参阅负责任使用指南。

模型使用权限相关说明

• 额外访问提示：你需要与Meta共享联系信息才能访问此模型。
• 使用许可协议：点击下方的“我接受”，或使用或分发Llama材料的任何部分或元素，即表示你同意受本协议的约束。协议详细规定了许可权利和再分发、额外商业条款、免责声明、责任限制、知识产权、期限和终止、适用法律和管辖权等内容。
• 使用政策：使用Llama 2需遵守可接受使用政策，禁止用于违反法律或他人权利、从事危险活动、故意欺骗或误导他人等行为。如发现违反政策的情况，可通过以下方式报告：
  • 报告模型问题：github.com/facebookresearch/llama
  • 报告模型生成的风险内容：developers.facebook.com/llama_output_feedback
  • 报告漏洞和安全问题：facebook.com/whitehat/info
  • 报告违反可接受使用政策或未经授权使用Llama的情况：LlamaUseReport@meta.com

模型信息表格

模型变体表格