Maestrale Chat V0.3 Beta

🚀 马埃斯特rale聊天测试版 ༄

马埃斯特rale聊天测试版是一款专为意大利语设计的语言模型，基于Mistral - 7b进行持续预训练和微调，能为用户提供高质量的意大利语对话服务。

🚀 快速开始

本模型使用ChatML提示格式，以下是使用示例：

<|im_start|>system
Sei un assistente utile.<|im_end|>
<|im_start|>user
{prompt}<|im_end|>
<|im_start|>assistant

以下是Python代码示例，展示如何使用该模型：

from transformers import (
    AutoTokenizer, 
    AutoModelForCausalLM, 
    GenerationConfig,
    TextStreamer
)
import torch

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("mii-llm/maestrale-chat-v0.3-beta")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("mii-llm/maestrale-chat-v0.3-beta", load_in_8bit=True, device_map="auto")

gen = GenerationConfig(
    do_sample=True,
    temperature=0.7,
    repetition_penalty=1.2,
    top_k=50,
    top_p=0.95,
    max_new_tokens=500,
    pad_token_id=tokenizer.eos_token_id,
    eos_token_id=tokenizer.convert_tokens_to_ids("<|im_end|>")
)

streamer = TextStreamer(tokenizer, skip_prompt=True)

messages = [
    {"role": "system", "content": "Sei un assistente utile."},
    {"role": "user", "content": "{prompt}"}
]

with torch.no_grad():
    temp = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
    inputs = tokenizer(temp, return_tensors="pt").to("cuda")

    _ = model.generate(
        **inputs,
        streamer=streamer,
        generation_config=gen
    )

✨ 主要特性

• 语言模型：基于Mistral - 7b专为意大利语打造，在精心策划的大规模高质量意大利语语料库上进行持续预训练。
• 微调：在对话/指令上进行了三个周期的SFT微调。
• KTO对齐：与KTO对齐。
• v0.3版本特性：
  • 支持函数调用。
  • 减少默认系统提示，避免浪费令牌（预对齐）。

📚 详细文档

模型描述

该模型是针对意大利语的Mistral - 7b语言模型，在特定的大规模高质量意大利语语料库上进行了持续预训练，并进行了三个周期的SFT微调，同时与KTO对齐。v0.3版本增加了函数调用功能，并对默认系统提示进行了优化。

📄 许可证

本模型使用CC - BY - NC - 4.0许可证。

模型信息表格

提示信息

⚠️ 重要提示

这是一个测试版本，并不“安全”。

💡 使用建议

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本模型由@efederici和@mferraretto开发。