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Whisper Base Ar Quran
该模型是基于openai/whisper-base在阿拉伯语古兰经数据集上微调的语音识别模型，专注于阿拉伯语古兰经内容的转录。
下载量 4,779
发布时间 : 12/8/2022
模型简介
whisper-base-ar-quran是基于Whisper架构的语音识别模型，专门针对阿拉伯语古兰经内容进行了优化。它能够准确地将古兰经的阿拉伯语语音转换为文本。
模型特点
古兰经专用优化
针对阿拉伯语古兰经内容进行了专门优化，提高了宗教术语和古兰经特定发音的识别准确率
低词错误率
在评估集上取得了5.7544的词错误率(WER)，表现优异
多GPU训练
使用8个GPU进行分布式训练，提高了训练效率
模型能力
阿拉伯语语音识别
古兰经内容转录
实时语音转文本
使用案例
宗教应用
古兰经学习辅助
帮助学习者通过语音输入快速获取古兰经文本内容
5.75%的词错误率保证了较高的转录准确性
宗教内容数字化
将古兰经朗诵录音自动转换为数字文本
教育应用
阿拉伯语学习工具
帮助阿拉伯语学习者检查发音准确性
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98