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Whisper Hindi Large V2

由 vasista22 开发
基于OpenAI Whisper-large-v2微调的印地语语音识别模型,在多个公开印地语ASR语料库上训练
下载量 1,488
发布时间 : 1/14/2023

模型简介

该模型是针对印地语优化的自动语音识别(ASR)模型,能够将印地语语音准确转录为文本。

模型特点

高精度印地语识别
在Fleurs测试集上达到6.8%的词错误率(WER)
多数据集训练
使用GramVaani、ULCA、Shrutilipi等多个印地语ASR数据集进行训练
快速推理支持
支持使用whisper-jax进行加速推理

模型能力

印地语语音识别
长音频处理(支持分块处理)
语音转文本

使用案例

语音转录
印地语语音转文字
将印地语语音内容转换为文字记录
在Fleurs测试集上WER 6.8%,Common Voice 11.0测试集上WER 10.98%
语音助手
印地语语音指令识别
用于印地语语音助手系统的语音指令识别
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