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Mms 1b Fl102

由 facebook 开发
MMS-1B-FL102是Facebook大规模多语言语音项目的一部分,是一个支持102种语言的自动语音识别模型,基于10亿参数的Wav2Vec2架构,通过适配器技术实现多语言转录。
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发布时间 : 5/27/2023

模型简介

该模型是专为多语言自动语音识别(ASR)微调的检查点,能够转录100多种语言的音频。它基于Wav2Vec2架构,利用适配器技术实现多语言支持,是从facebook/mms-1b在Fleurs数据集的102种语言上微调而来。

模型特点

多语言支持
支持102种语言的语音识别,包括多种小众语言
适配器技术
使用适配器模型实现语言切换,无需重新加载整个模型
大规模预训练
基于10亿参数的Wav2Vec2架构,具有强大的语音识别能力

模型能力

多语言语音识别
实时语音转录
语言适配器切换

使用案例

语音转录
多语言会议转录
实时转录包含多种语言的会议内容
语音内容本地化
将语音内容转录后翻译为其他语言
语音助手
多语言语音助手
开发支持多种语言的语音助手应用
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