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Wav2vec2 Nepali

由 anish-shilpakar 开发
基于Facebook的wav2vec2模型微调的尼泊尔语语音识别模型
下载量 312
发布时间 : 7/2/2023

模型简介

该模型专门针对尼泊尔语进行优化,能够将尼泊尔语语音转换为文本,在正常条件下准确率达到91%

模型特点

高准确率
在正常条件下,尼泊尔语语音转文本准确率达到91%
专门优化
针对尼泊尔语进行专门微调,适应尼泊尔语特点
易于集成
可方便地集成到语音输入、翻译系统等其他应用中

模型能力

尼泊尔语语音识别
语音转文本
语音输入处理

使用案例

语音转写
尼泊尔语语音转文本
将尼泊尔语语音转换为可编辑的文本
准确率91%
系统集成
语音输入系统
为应用程序添加尼泊尔语语音输入功能
语音翻译系统
作为尼泊尔语语音翻译系统的前端组件
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