Whisper Tiny Informal Arabic

🚀 阿拉伯语轻量版Whisper模型

本项目基于transformers库，微调了openai/whisper-tiny模型，使其适用于阿拉伯语的自动语音识别任务。该模型在非正式阿拉伯语数据集上进行了训练，并取得了一定的评估结果。

🚀 快速开始

本模型是 openai/whisper-tiny 在非正式阿拉伯语数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：1.1448
• 字错率（Wer）：63.7075

📚 详细文档

模型描述

本模型基于openai/whisper-tiny进行微调，以适应阿拉伯语的自动语音识别任务。不过，关于模型的更多详细信息有待补充。

预期用途与限制

目前关于该模型的预期用途和限制的详细信息有待进一步补充。

训练和评估数据

目前关于训练和评估数据的详细信息有待进一步补充。

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：1e-05
• 训练批次大小（train_batch_size）：16
• 评估批次大小（eval_batch_size）：8
• 随机种子（seed）：42
• 优化器（optimizer）：使用 OptimizerNames.ADAMW_TORCH，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08，无额外优化器参数
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 学习率调度器热身步数（lr_scheduler_warmup_steps）：500
• 训练步数（training_steps）：5000
• 混合精度训练（mixed_precision_training）：原生自动混合精度（Native AMP）

训练结果

框架版本

• Transformers：4.48.3
• Pytorch：2.5.1+cu124
• Datasets：3.2.0
• Tokenizers：0.21.0

📄 许可证

本项目采用 Apache-2.0 许可证。

📦 模型信息表格