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Lite Whisper Large V3 Fast

由 efficient-speech 开发
Lite-Whisper 是采用 LiteASR 技术压缩的 OpenAI Whisper 轻量化版本,在保持较高识别准确率的同时显著减小模型体积。
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发布时间 : 2/26/2025

模型简介

基于 Whisper-large-v3 的轻量化自动语音识别模型,通过压缩技术减少参数规模,适用于需要快速推理的场景。

模型特点

高效压缩
采用 LiteASR 技术显著减小模型体积,编码器大小从 635M 压缩至 308M
快速推理
专为需要快速语音识别的场景优化,在速度与准确率间取得平衡
接近原版性能
在 ESB 测试集上平均 WER 11.3,仅比原版 Whisper-large-v3 高 1.2%

模型能力

语音转文本
多语言语音识别
实时语音处理

使用案例

语音转录
会议记录自动化
将会议录音实时转换为文字记录
准确率约 88.7%(WER 11.3)
媒体处理
视频字幕生成
为视频内容自动生成字幕
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