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Wav2vec2 Base Timit Demo Colab

由 202015004 开发
基于facebook/wav2vec2-base模型在TIMIT数据集上微调的语音识别模型
下载量 29
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

该模型是wav2vec2-base的微调版本,专注于英语语音识别任务,在TIMIT数据集上表现出色

模型特点

高效语音识别
基于wav2vec2架构,提供准确的英语语音转文本能力
微调优化
在TIMIT数据集上进行了30轮次的精细调优,显著提升识别准确率
轻量级部署
base版本适合在资源有限的环境中部署

模型能力

英语语音识别
音频转文本
语音内容分析

使用案例

语音转录
会议记录自动生成
将英语会议录音自动转换为文字记录
词错误率0.3544
语音指令识别
识别英语语音命令
教育
发音评估
用于英语学习者的发音准确性评估
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