Wav2vec2 Hausa2 Demo Colab
该模型是基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在common_voice数据集上微调的豪萨语语音识别模型
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个针对豪萨语优化的自动语音识别(ASR)模型,基于wav2vec2架构,在Common Voice数据集上微调
模型特点
豪萨语优化
专门针对豪萨语进行微调,提高了该语言的识别准确率
基于wav2vec2架构
采用facebook的wav2vec2-large-xlsr-53作为基础模型,具有良好的语音特征提取能力
Common Voice数据集训练
使用多语言Common Voice数据集进行训练,确保模型泛化能力
模型能力
豪萨语语音识别
语音转文本
自动语音转录
使用案例
语音转录
豪萨语语音转录
将豪萨语语音内容转换为文本
词错误率(WER)0.7237
语音助手
豪萨语语音助手
构建支持豪萨语的语音交互系统
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