Wav2vec2 Xls R Sl A1
这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在斯洛文尼亚语(Common Voice 8.0)数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型专门用于斯洛文尼亚语的语音转文本任务,在Common Voice 8.0数据集上表现出色。
模型特点
高精度斯洛文尼亚语识别
在Common Voice 8.0测试集上达到20.63%的词错误率(WER)和5.16%的字错误率(CER)
基于强大的基础模型
基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型微调,继承了其优秀的语音特征提取能力
多数据集支持
已在Common Voice和强健语音事件等多个数据集上进行评估
模型能力
斯洛文尼亚语语音识别
长音频处理(支持分块处理)
对话语音转文本
使用案例
语音转录
斯洛文尼亚语语音转文字
将斯洛文尼亚语语音内容转换为文本
在Common Voice测试集上WER为20.63%
语音助手
斯洛文尼亚语语音指令识别
用于斯洛文尼亚语语音助手的前端语音识别
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