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Hindi Base Wav2vec2
H
Hindi Base Wav2vec2
由 Harveenchadha 开发
这是一个基于wav2vec2架构的印地语自动语音识别(ASR)模型，在Common Voice等数据集上进行了训练。
下载量 49
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型专门用于印地语的自动语音识别任务，能够将印地语语音转换为文本。
模型特点
多数据集训练
模型在Common Voice 7.0、8.0等多个版本的印地语数据集上进行了训练
良好性能
在Common Voice测试集上取得了19.47-22.62%的WER和7.42-9.47%的CER
开源许可
采用Apache-2.0许可证，允许商业和研究使用
模型能力
印地语语音识别
语音转文本
使用案例
语音转录
印地语语音转文字
将印地语语音内容转换为可编辑的文本
准确率约80%（WER约20%）
语音助手
印地语语音指令识别
为印地语语音助手提供语音识别能力
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Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
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2,694
98