Wav2vec2 Xls R Openslr Hi V2

🚀 Wav2Vec2_xls_r_openslr_Hi_V2

这个模型是在Harveenchadha/indic-voice数据集上对facebook/wav2vec2-xls-r-300m进行微调后的版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值（Loss）：0.3184
• 字错率（Wer）：0.3104
• 字符错误率（Cer）：0.0958

🚀 快速开始

本模型基于预训练模型进行微调，在特定数据集上进行评估并取得了相应的指标结果。可以参考后续的训练过程和评估数据等内容了解更多细节。

📚 详细文档

模型描述

更多信息待补充。

预期用途和限制

更多信息待补充。

训练和评估数据

更多信息待补充。

训练过程

训练超参数

训练期间使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：0.0001
• 训练批次大小（train_batch_size）：16
• 评估批次大小（eval_batch_size）：8
• 随机种子（seed）：42
• 梯度累积步数（gradient_accumulation_steps）：4
• 总训练批次大小（total_train_batch_size）：64
• 优化器（optimizer）：Adam，β值为(0.9, 0.999)，ε值为1e - 08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 学习率调度器预热步数（lr_scheduler_warmup_steps）：200
• 训练轮数（num_epochs）：12
• 混合精度训练（mixed_precision_training）：原生自动混合精度（Native AMP）

训练结果

框架版本

• Transformers 4.17.0.dev0
• Pytorch 1.10.2+cu102
• Datasets 1.18.2.dev0
• Tokenizers 0.11.0

📄 许可证

本模型使用Apache 2.0许可证。