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Wav2vec2 Tr AG V1

由 adresgezgini 开发
基于Wav2Vec2架构的土耳其语语音识别模型,针对土耳其语进行了优化。
下载量 20
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

该模型是一个基于Wav2Vec2架构的自动语音识别(ASR)系统,专门针对土耳其语进行了训练和优化,能够将土耳其语音频转换为文本。

模型特点

土耳其语优化
专门针对土耳其语进行了训练和优化,在土耳其语语音识别任务上表现良好
基于Wav2Vec2架构
采用先进的Wav2Vec2架构,具有良好的语音识别性能

模型能力

土耳其语音频转文本
连续语音识别
长音频处理

使用案例

有声书转录
土耳其语有声书转录
将土耳其语有声书内容自动转录为文本
测试显示在1-1.5分钟音频片段上WER为0.17-0.31
语音转文本应用
土耳其语语音助手
用于开发土耳其语语音助手和语音控制应用
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