Wav2vec2 Common Voice Tr Demo

🚀 wav2vec2-common_voice-tr-demo

这个模型是 facebook/wav2vec2-large-xlsr-53 在 COMMON_VOICE - SV-SE 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：0.5528
• 词错误率（WER）：0.3811

🚀 快速开始

本模型基于预训练模型 facebook/wav2vec2-large-xlsr-53 在 COMMON_VOICE - SV-SE 数据集上微调而来，可用于自动语音识别任务。

✨ 主要特性

• 基于预训练模型微调，在 COMMON_VOICE - SV-SE 数据集上进行优化。
• 在评估集上有明确的损失值和词错误率指标。

📚 详细文档

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：0.0003
• 训练批次大小：16
• 评估批次大小：8
• 随机种子：42
• 梯度累积步数：2
• 总训练批次大小：32
• 优化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率调度器热身步数：500
• 训练轮数：15.0
• 混合精度训练：Native AMP

训练结果

框架版本

• Transformers 4.16.0.dev0
• Pytorch 1.10.1+cu113
• Datasets 1.18.0
• Tokenizers 0.10.3

📄 许可证

本项目采用 Apache-2.0 许可证。