T

T0pp

由 bigscience 开发
T0pp是基于T5架构的110亿参数编码器-解码器模型,在英语自然语言提示的零样本任务泛化上表现优异,超越GPT-3且体积更小。
下载量 7,426
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

T0系列模型通过多任务混合训练实现强大的零样本任务泛化能力,可直接通过自然语言描述执行多样化NLP任务。

模型特点

零样本任务泛化
通过自然语言提示直接执行未见过的任务,无需特定任务微调
多任务训练
在60+个NLP数据集上训练,涵盖问答、分类、生成等多种任务类型
高效架构
相比GPT-3实现相当性能的同时模型体积缩小16倍

模型能力

文本分类
问答系统
文本生成
指代消解
逻辑推理
情感分析
复述识别
语义相似度判断

使用案例

客户服务
评论情感分析
自动判断用户评论的情感倾向
输入示例:'这是最好的铸铁煎锅' → 输出:'正面'
教育
逻辑谜题解答
解决基于文字描述的逻辑排列问题
输入示例:书架书本排列条件 → 输出正确顺序
内容分析
指代消解
识别文本中代词的指代对象
输入示例:'奥巴马提名希拉里...他选择她...' → 输出:'希拉里·克林顿'
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