Multitask Text And Chemistry T5 Base Standard

🚀 多任务文本与化学T5模型

多任务文本与化学T5是一个多领域、多任务的语言模型，可解决化学和自然语言领域的广泛任务。该模型由Christofidellis等人发布。

🚀 快速开始

多任务文本与化学T5模型可用于解决化学和自然语言领域的各种任务，为相关研究和应用提供了有力支持。

✨ 主要特性

• 多领域适用性：能够处理化学和自然语言领域的多种任务。
• 多任务处理能力：可同时应对正向反应预测、逆合成、分子描述、文本条件下的从头生成以及段落转动作等任务。

📚 详细文档

模型详情

多任务文本与化学T5变体以 t5-base 作为预训练基础，并使用 标准数据集 进行训练。

开发者

• Dimitrios Christofidellis*
• Giorgio Giannone*
• Jannis Born
• Teodoro Laino
• Matteo Manica（来自IBM Research）
• Ole Winther（来自丹麦技术大学）

分发方

该模型原生集成于GT4SD。

模型日期

2023年。

模型类型

这是一个基于Transformer的语言模型，通过聚合正向反应预测、逆合成、分子描述、文本条件下的从头生成以及段落转动作等任务的可用数据集，在多领域、多任务数据集上进行训练。

更多信息资源

关于多任务文本与化学T5的更多信息，请参考Christofidellis等人(2023)。

提问与反馈

若您对该模型有任何疑问或建议，请在GT4SD仓库上提出问题。

信息表格

📄 许可证

本模型采用MIT许可证。

📚 引用

@inproceedings{christofidellis2023unifying,
  title = 	 {Unifying Molecular and Textual Representations via Multi-task Language Modelling},
  author =       {Christofidellis, Dimitrios and Giannone, Giorgio and Born, Jannis and Winther, Ole and Laino, Teodoro and Manica, Matteo},
  booktitle = 	 {Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning},
  pages = 	 {6140--6157},
  year = 	 {2023},
  volume = 	 {202},
  series = 	 {Proceedings of Machine Learning Research},
  publisher =    {PMLR},
  pdf = 	 {https://proceedings.mlr.press/v202/christofidellis23a/christofidellis23a.pdf},
  url = 	 {https://proceedings.mlr.press/v202/christofidellis23a.html},
}

注：* 表示同等贡献。