Distilbert Zwnj Wnli Mean Tokens

🚀 distilbert-zwnj-wnli-mean-tokens 句子嵌入模型

本项目的 distilbert-zwnj-wnli-mean-tokens 模型可用于句子相似度计算和特征提取，能将句子转换为向量表示，方便进行后续的文本分析和处理。

🚀 快速开始

安装依赖

若要使用本模型，需安装 sentence-transformers 库：

pip install -U sentence-transformers

使用示例

基础用法（使用 sentence-transformers 库）

from sentence_transformers import SentenceTransformer

sentences = [
    'اولین حکمران شهر بابل کی بود؟',
    'در فصل زمستان چه اتفاقی افتاد؟',
    'میراث کوروش'
]
model = SentenceTransformer('m3hrdadfi/distilbert-zwnj-wnli-mean-tokens')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)

高级用法（不使用 sentence-transformers 库）

若不使用 sentence-transformers 库，可按以下步骤操作：先将输入数据传入 Transformer 模型，再对上下文词嵌入应用合适的池化操作。

from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
import torch

# Max Pooling - Take the max value over time for every dimension. 
def max_pooling(model_output, attention_mask):
    token_embeddings = model_output[0] #First element of model_output contains all token embeddings
    input_mask_expanded = attention_mask.unsqueeze(-1).expand(token_embeddings.size()).float()
    token_embeddings[input_mask_expanded == 0] = -1e9  # Set padding tokens to large negative value
    return torch.mean(token_embeddings, 1)[0]

# Sentences we want sentence embeddings for
sentences = [
    'اولین حکمران شهر بابل کی بود؟',
    'در فصل زمستان چه اتفاقی افتاد؟',
    'میراث کوروش'
]

# Load model from HuggingFace Hub
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('m3hrdadfi/distilbert-zwnj-wnli-mean-tokens')
model = AutoModel.from_pretrained('m3hrdadfi/distilbert-zwnj-wnli-mean-tokens')

# Tokenize sentences
encoded_input = tokenizer(sentences, padding=True, truncation=True, return_tensors='pt')
# Compute token embeddings
with torch.no_grad():
    model_output = model(**encoded_input)
# Perform pooling. In this case, max pooling.
sentence_embeddings = max_pooling(model_output, encoded_input['attention_mask'])

print("Sentence embeddings:")
print(sentence_embeddings)

❓ 常见问题

若有任何疑问，可在 此处 提交 GitHub issue。

📦 模型信息

🧪 模型测试小部件

以下是模型测试小部件的设置：

• 源句子："مردی در حال خوردن پاستا است."
• 对比句子：
  • 'مردی در حال خوردن خوراک است.'
  • 'مردی در حال خوردن یک تکه نان است.'
  • 'دختری بچه ای را حمل می کند.'
  • 'یک مرد سوار بر اسب است.'
  • 'زنی در حال نواختن پیانو است.'
  • 'دو مرد گاری ها را به داخل جنگل هل دادند.'
  • 'مردی در حال سواری بر اسب سفید در مزرعه است.'
  • 'میمونی در حال نواختن طبل است.'
  • 'یوزپلنگ به دنبال شکار خود در حال دویدن است.'