B

Bert Retriever Squad2

由 pinecone 开发
这是一个基于sentence-transformers的句子嵌入模型,能够将文本转换为768维的向量表示,适用于语义相似度和文本聚类等任务。
下载量 36
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

该模型能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间,可用于聚类或语义搜索等任务。

模型特点

高维向量表示
能够将文本转换为768维的密集向量,捕捉丰富的语义信息。
语义相似度计算
通过向量空间中的距离计算,准确衡量句子间的语义相似度。
易于集成
提供简单的API接口,可轻松集成到现有应用中。

模型能力

文本向量化
语义相似度计算
文本聚类
语义搜索

使用案例

信息检索
语义搜索
通过向量相似度实现更精准的语义搜索功能
相比传统关键词搜索,能更好地理解用户查询意图
文本分析
文档聚类
将相似文档自动分组
提高文档组织效率,发现潜在主题
AIbase
智启未来,您的人工智能解决方案智库
© 2025AIbase