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Sbert Chinese General V1

由 DMetaSoul 开发
一个通用的中文句子嵌入模型,用于计算句子相似度和语义搜索任务。
下载量 388
发布时间 : 3/25/2022

模型简介

该模型是一个基于变换器的中文句子嵌入模型,主要用于句子相似度计算、特征提取和语义搜索等任务。

模型特点

中文优化
专门针对中文文本进行了优化,能够更好地处理中文语义。
多任务支持
支持多种自然语言处理任务,包括句子相似度计算、语义搜索和文本分类等。
高效特征提取
能够快速高效地从文本中提取有意义的语义特征。

模型能力

句子相似度计算
语义搜索
特征提取
文本分类
聚类分析
重排序
双语文本挖掘

使用案例

信息检索
电商产品搜索
用于电商平台的语义产品搜索,提高搜索结果的相关性。
在电商检索任务中表现良好
医疗信息检索
帮助用户查找相关的医疗信息和文档。
在医疗检索任务中取得一定效果
文本分析
评论情感分析
分析用户评论的情感倾向。
在京东评论分类任务中准确率达82.2%
意图识别
识别用户文本中的意图。
在大规模意图分类任务中准确率达57.3%
跨语言应用
中英双语文本挖掘
用于中英双语文本的对齐和挖掘。
在BUCC双语文本挖掘任务中表现
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