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Xls R Uyghur Cv8
基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在Common Voice 8维吾尔语数据集上微调的自动语音识别模型
下载量 24
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是针对维吾尔语优化的自动语音识别(ASR)模型，适用于低精度要求的语音转文字场景
模型特点
维吾尔语优化
专门针对维吾尔语波斯-阿拉伯字母表优化，移除了标点符号
渐进式学习策略
采用2000步预热和9400步冷却的学习率策略，优化训练效果
低资源适应
在有限数据条件下仍能取得较好识别效果
模型能力
维吾尔语语音识别
广播录音转文字
视频字幕生成
使用案例
媒体处理
视频字幕草稿生成
为维吾尔语视频内容自动生成初步字幕
词错误率30.5%，字符错误率5.8%
广播录音索引
将维吾尔语广播内容转换为可搜索文本
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
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