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Wav2vec2 Xls R Timit Trainer

由 sshasnain 开发
基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在TIMIT数据集上微调的语音识别模型
下载量 29
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

该模型是用于英语语音识别的自动语音识别(ASR)模型,基于wav2vec2-xls-r架构微调而来

模型特点

高性能语音识别
在TIMIT数据集上取得了1.0的词错误率(WER)
基于大模型微调
基于3亿参数的wav2vec2-xls-r-300m模型进行微调
支持英语语音
专门针对英语语音识别任务优化

模型能力

英语语音转文本
高精度语音识别

使用案例

语音转录
会议记录
将英语会议录音自动转换为文字记录
高准确率的转录结果
语音笔记
将英语语音笔记转换为可搜索的文本
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