Wav2vec2 Xls R 300m English

🚀 XLS - R - 300M - 英文

本模型是基于自动语音识别技术，在librispeech_asr数据集上对[facebook/wav2vec2 - xls - r - 300m](https://huggingface.co/facebook/wav2vec2 - xls - r - 300m)进行微调后的版本，可用于英文语音识别任务，在多个语音识别数据集上进行了评估并取得了一定的指标成绩。

📚 详细文档

模型描述

该模型是在librispeech_asr数据集上对[facebook/wav2vec2 - xls - r - 300m](https://huggingface.co/facebook/wav2vec2 - xls - r - 300m)进行微调得到的。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值（Loss）：0.1444
• 词错误率（Wer）：0.1167

预期用途和限制

文档中未提供该模型预期用途和限制的详细信息。

训练和评估数据

文档中未提供训练和评估数据的详细信息。

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：5e - 05
• 训练批次大小（train_batch_size）：8
• 评估批次大小（eval_batch_size）：8
• 随机种子（seed）：42
• 梯度累积步数（gradient_accumulation_steps）：4
• 总训练批次大小（total_train_batch_size）：32
• 优化器（optimizer）：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 学习率调度器热身步数（lr_scheduler_warmup_steps）：1000
• 训练轮数（num_epochs）：50
• 混合精度训练（mixed_precision_training）：Native AMP

训练结果

框架版本

• Transformers：4.17.0.dev0
• Pytorch：1.10.2 + cu102
• Datasets：1.18.2.dev0
• Tokenizers：0.11.0

📄 许可证

本模型采用Apache - 2.0许可证。

📊 模型指标