Opus Mt Et En
基于Transformer架构的爱沙尼亚语到英语的机器翻译模型,由Helsinki-NLP团队开发,使用OPUS数据集训练。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个用于将爱沙尼亚语翻译成英语的神经机器翻译模型,采用Transformer架构和SentencePiece预处理技术。
模型特点
基于Transformer架构
采用先进的Transformer模型架构,提供高质量的翻译效果
SentencePiece预处理
使用SentencePiece进行文本标准化和分词处理
OPUS数据集训练
基于大规模多语言平行语料库OPUS进行训练
模型能力
爱沙尼亚语到英语的文本翻译
处理新闻文本翻译
处理日常对话翻译
使用案例
新闻翻译
新闻内容翻译
将爱沙尼亚语新闻翻译成英语
在newsdev2018测试集上BLEU得分为30.1
日常交流
对话翻译
翻译日常对话内容
在Tatoeba测试集上BLEU得分为59.9
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