Opus Mt Et En
Transformerアーキテクチャに基づくエストニア語から英語への機械翻訳モデルで、Helsinki - NLPチームによって開発され、OPUSデータセットを使用して訓練されました。
ダウンロード数 4,944
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
これは、エストニア語を英語に翻訳するためのニューラル機械翻訳モデルで、TransformerアーキテクチャとSentencePiece前処理技術を採用しています。
モデル特徴
Transformerアーキテクチャに基づく
先進的なTransformerモデルアーキテクチャを採用し、高品質な翻訳結果を提供します。
SentencePiece前処理
SentencePieceを使用してテキストの標準化と分かち書き処理を行います。
OPUSデータセットで訓練
大規模な多言語平行コーパスOPUSに基づいて訓練されます。
モデル能力
エストニア語から英語へのテキスト翻訳
ニューステキストの翻訳処理
日常会話の翻訳処理
使用事例
ニュース翻訳
ニュース内容の翻訳
エストニア語のニュースを英語に翻訳する
newsdev2018テストセットでのBLEUスコアは30.1です。
日常コミュニケーション
会話の翻訳
日常会話の内容を翻訳する
TatoebaテストセットでのBLEUスコアは59.9です。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98