Wav2vec2 Cv Be
基于facebook/wav2vec2-base模型在Common Voice 8白俄罗斯语数据集上微调的自动语音识别系统
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发布时间 : 4/13/2022
模型简介
这是一个针对白俄罗斯语的自动语音识别(ASR)模型,基于wav2vec2架构,在Mozilla Common Voice 8.0数据集的白俄罗斯语部分进行微调。
模型特点
高精度识别
在Common Voice 8测试集上达到12.4%的词错误率(结合语言模型)
语言模型集成
包含基于KenLM构建的5-gram语言模型,显著提升识别准确率
浏览器兼容
提供可直接在浏览器中运行的交互式演示组件
模型能力
白俄罗斯语语音转文本
实时语音识别
音频内容转录
使用案例
语音转录
白俄罗斯语语音转录
将白俄罗斯语语音内容转换为文本
词错误率12.4%(测试集)
语音助手
白俄罗斯语语音交互
为白俄罗斯语语音助手提供识别能力
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