Wav2vec2 Base Timit Demo Colab

🚀 wav2vec2-base-timit-demo-colab

该模型是 facebook/wav2vec2-base 在 None 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：0.4779
• 字错率（Wer）：0.3468

📚 详细文档

训练过程

训练超参数

训练期间使用了以下超参数：

• 学习率：0.0001
• 训练批次大小：32
• 评估批次大小：8
• 随机种子：42
• 优化器：Adam，β值=(0.9, 0.999)，ε值=1e - 08
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率调度器预热步数：1000
• 训练轮数：30
• 混合精度训练：原生自动混合精度（Native AMP）

训练结果

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.10.3

📄 许可证

本模型采用 Apache-2.0 许可证。