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Wav2vec2 Base 960h Timit Demo Colab
基于facebook/wav2vec2-base-960h微调的语音识别模型，在TIMIT数据集上取得21.6%的词错误率
下载量 20
发布时间 : 4/22/2022
模型简介
这是一个用于英语语音识别的自动语音识别(ASR)模型，基于wav2vec2架构进行微调，适用于语音转文本任务
模型特点
高精度语音识别
在TIMIT评估集上达到21.6%的词错误率
基于wav2vec2架构
利用自监督学习预训练的强大语音表示能力
轻量级模型
base版本相对轻量，适合部署在各种环境中
模型能力
英语语音识别
语音转文本
音频内容转录
使用案例
语音转录
会议记录自动化
将英语会议录音自动转换为文字记录
可达到约80%的准确率
语音指令识别
识别用户语音指令并转换为可执行命令
教育
发音评估
分析英语学习者的发音准确性
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98