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Wav2vec2 Base Timit Demo Colab1
基于facebook/wav2vec2-base微调的语音识别模型，在TIMIT数据集上训练
下载量 25
发布时间 : 4/29/2022
模型简介
这是一个基于wav2vec2架构的语音识别模型，主要用于英语语音转文本任务。
模型特点
基于wav2vec2架构
采用Facebook的wav2vec2-base作为基础模型，具有优秀的语音特征提取能力
微调优化
在TIMIT数据集上进行微调，针对特定语音识别任务优化
中等性能
在评估集上达到0.56的词错误率(WER)
模型能力
英语语音识别
音频转文本
语音内容分析
使用案例
语音转录
会议记录
将英语会议录音转换为文字记录
中等准确率的转录结果
语音笔记
将个人语音备忘录转换为文本
适用于个人使用场景
教育
发音评估
辅助英语学习者评估发音准确性
可作为发音练习的辅助工具
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问答系统 中文
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98