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Wav2vec2 Base Timit Demo Colab1
W
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab1
由 tahazakir 开发
该模型是基于facebook/wav2vec2-base微调的语音识别模型，在TIMIT数据集上训练，词错误率(WER)为1.0。
下载量 24
发布时间 : 4/30/2022
模型简介
一个用于英语语音识别的预训练模型，基于wav2vec2架构微调，适用于语音转文本任务。
模型特点
低词错误率
在评估集上取得1.0的词错误率(WER)，表现优异。
基于wav2vec2架构
采用facebook的wav2vec2-base作为基础模型，具有强大的语音特征提取能力。
微调版本
在TIMIT数据集上进行了微调，针对特定语音识别任务优化。
模型能力
英语语音识别
语音转文本
使用案例
语音转录
会议记录转录
将英语会议录音自动转换为文字记录
高准确率的转录结果
语音笔记转换
将语音备忘录转换为可编辑的文本
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