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Wav2vec2 Base Timit Moaiz Explast

由 moaiz237 开发
该模型是基于facebook/wav2vec2-base在TIMIT数据集上微调的语音识别模型,主要用于英语语音转文本任务。
下载量 19
发布时间 : 4/30/2022

模型简介

这是一个基于wav2vec2架构的语音识别模型,经过TIMIT数据集的微调,能够将英语语音转换为文本。

模型特点

基于wav2vec2架构
采用Facebook开发的wav2vec2-base架构,具有良好的语音特征提取能力。
TIMIT数据集微调
在TIMIT语音数据集上进行了微调,优化了英语语音识别性能。
相对较高的识别准确率
在评估集上取得了0.5404的词错误率(WER)。

模型能力

英语语音识别
语音转文本

使用案例

语音转录
英语语音转写
将英语语音内容转换为文本形式
词错误率0.5404
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