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Wav2vec2 Base Timit Demo Colab7
W
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab7
由 hassnain 开发
基于facebook/wav2vec2-base模型在TIMIT数据集上微调的语音识别模型，主要用于英语语音转文本任务。
下载量 16
发布时间 : 5/1/2022
模型简介
该模型是wav2vec2-base的微调版本，针对英语语音识别任务进行了优化，能够将英语语音转换为文本。
模型特点
高效语音识别
基于wav2vec2架构，提供高效的英语语音识别能力
微调优化
在TIMIT数据集上进行微调，提高了特定场景下的识别准确率
轻量级
基于wav2vec2-base架构，相对轻量且易于部署
模型能力
英语语音识别
语音转文本
使用案例
语音转录
英语会议记录
将英语会议录音自动转换为文字记录
词错误率(WER)0.6478
语音指令识别
识别英语语音指令并转换为可执行命令
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