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My Final Wav2vec2 Urdu Asr Project
M
My Final Wav2vec2 Urdu Asr Project
由 Raffay 开发
这是一个基于wav2vec2架构的乌尔都语自动语音识别(ASR)模型，从头开始训练。
下载量 24
发布时间 : 5/1/2022
模型简介
该模型用于乌尔都语的语音识别任务，能够将乌尔都语语音转换为文本。
模型特点
乌尔都语语音识别
专门针对乌尔都语优化的语音识别能力
wav2vec2架构
采用先进的wav2vec2架构进行语音特征学习
模型能力
乌尔都语语音转文本
连续语音识别
使用案例
语音转录
乌尔都语会议记录
将乌尔都语会议录音自动转换为文字记录
语音助手
为乌尔都语用户提供语音交互功能
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
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scb10x
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Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
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Transformers 英语C
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
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