Wav2vec2 Base Timit Demo Colab 1

🚀 wav2vec2-base-timit-demo-colab_1

该模型是基于facebook/wav2vec2-base在未知数据集上进行微调的版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：0.3233
• 词错误率（Wer）：0.2574

📚 详细文档

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：0.0002
• 训练批次大小：16
• 评估批次大小：8
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率调度器预热步数：1000
• 训练轮数：30
• 混合精度训练：原生自动混合精度（Native AMP）

训练结果

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.10.3

📄 许可证

本项目采用 Apache-2.0 许可证。