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Wav2vec2 3
W
Wav2vec2 3
由 chrisvinsen 开发
基于facebook/wav2vec2-base微调的语音识别模型，词错误率(WER)为1.0
下载量 16
发布时间 : 5/22/2022
模型简介
该模型是基于wav2vec2架构的语音识别模型，经过微调后可用于语音转文本任务
模型特点
低词错误率
在评估集上取得了1.0的词错误率(WER)
基于wav2vec2架构
使用facebook/wav2vec2-base作为基础模型进行微调
模型能力
语音识别
音频转文本
使用案例
语音转录
会议记录
将会议录音转换为文字记录
语音笔记
将语音备忘录转换为文本
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