Project NLP

🚀 Project_NLP

本模型是在None数据集上对facebook/wav2vec2-base进行微调后的版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值（Loss）：0.5324
• 字错率（Wer）：0.3355

📦 安装指南

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💻 使用示例

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📚 详细文档

模型描述

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预期用途与限制

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训练和评估数据

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训练过程

训练超参数

训练期间使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：0.0001
• 训练批次大小（train_batch_size）：8
• 评估批次大小（eval_batch_size）：8
• 随机种子（seed）：42
• 优化器（optimizer）：Adam，其中betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e - 08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 学习率调度器热身步数（lr_scheduler_warmup_steps）：1000
• 训练轮数（num_epochs）：30
• 混合精度训练（mixed_precision_training）：原生自动混合精度（Native AMP）

训练结果

框架版本

• Transformers 4.17.0
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.12.1

🔧 技术细节

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📄 许可证

本项目采用Apache 2.0许可证。