Speecht5 Fine Tune En

🚀 SpeechT5-fine-tune-en

本模型是 microsoft/speecht5_tts 在 TTS_English_Technical_data 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：0.4473

🚀 快速开始

本模型是基于 transformers 库进行微调训练的，可直接使用该库进行推理等操作。

✨ 主要特性

• 基于 microsoft/speecht5_tts 基础模型进行微调，适配了特定的英文技术数据集。
• 在评估集上有较低的损失值，表现出较好的性能。

📦 安装指南

由于模型基于 transformers 库，你可以使用以下命令安装所需库：

pip install transformers datasets torch tokenizers

📚 详细文档

模型描述

本模型是对 microsoft/speecht5_tts 在 TTS_English_Technical_data 数据集上进行微调得到的。

预期用途与限制

文档暂未提供相关信息。

训练和评估数据

本模型使用了 Yassmen/TTS_English_Technical_data 数据集进行训练和评估。

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

训练结果

框架版本

• Transformers 4.46.0.dev0
• Pytorch 2.4.1+cu121
• Datasets 3.0.2
• Tokenizers 0.20.1

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。