Speecht5 Fine Tune En

🚀 SpeechT5-fine-tune-en

本模型是 microsoft/speecht5_tts 在 TTS_English_Technical_data 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.4473

🚀 快速開始

本模型是基於 transformers 庫進行微調訓練的，可直接使用該庫進行推理等操作。

✨ 主要特性

• 基於 microsoft/speecht5_tts 基礎模型進行微調，適配了特定的英文技術數據集。
• 在評估集上有較低的損失值，表現出較好的性能。

📦 安裝指南

由於模型基於 transformers 庫，你可以使用以下命令安裝所需庫：

pip install transformers datasets torch tokenizers

📚 詳細文檔

模型描述

本模型是對 microsoft/speecht5_tts 在 TTS_English_Technical_data 數據集上進行微調得到的。

預期用途與限制

文檔暫未提供相關信息。

訓練和評估數據

本模型使用了 Yassmen/TTS_English_Technical_data 數據集進行訓練和評估。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.46.0.dev0
• Pytorch 2.4.1+cu121
• Datasets 3.0.2
• Tokenizers 0.20.1

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。