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Chronos Bolt Small Fine Tuned V2
基于amazon/chronos-bolt-small精调的时间序列预测模型，使用2500万行专有数据训练
下载量 495
发布时间 : 1/13/2025
模型简介
专为时间序列预测任务优化的模型，适用于实际预测和需求预测研究，基于序列到序列架构实现多步预测
模型特点
大规模数据精调
使用包含2500万行时间序列数据的专有数据集进行训练，能捕捉复杂模式
间歇性需求预测优化
针对间歇性需求场景特别优化，在该类任务中表现优异
多维时间序列处理
支持多维时间序列数据的分析和预测
模型能力
多步时间序列预测
间歇性需求预测
多维时间序列分析
使用案例
需求预测
销售预测
预测未来周期内的产品销售趋势
在间歇性需求场景下表现优异
库存优化
基于预测结果优化库存管理策略
运营分析
资源规划
预测资源需求以优化分配
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Transformers 英语C
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
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