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Chronos Bolt Small Fine Tuned V2
基於amazon/chronos-bolt-small精調的時間序列預測模型，使用2500萬行專有數據訓練
下載量 495
發布時間 : 1/13/2025
模型概述
專為時間序列預測任務優化的模型，適用於實際預測和需求預測研究，基於序列到序列架構實現多步預測
模型特點
大規模數據精調
使用包含2500萬行時間序列數據的專有數據集進行訓練，能捕捉複雜模式
間歇性需求預測優化
針對間歇性需求場景特別優化，在該類任務中表現優異
多維時間序列處理
支持多維時間序列數據的分析和預測
模型能力
多步時間序列預測
間歇性需求預測
多維時間序列分析
使用案例
需求預測
銷售預測
預測未來週期內的產品銷售趨勢
在間歇性需求場景下表現優異
庫存優化
基於預測結果優化庫存管理策略
運營分析
資源規劃
預測資源需求以優化分配
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