Moirai 1.1 R Base

🚀 Moirai模型更新版本

本项目是Moirai-1.0-R（https://huggingface.co/Salesforce/moirai-1.0-R-base）的全新更新版本。新版Moirai模型在莫纳什存储库的40个数据集上，针对年度和季度数据等低频情况，在归一化平均绝对误差（NMAE）方面取得了显著提升（约20%）。

📄 许可证

本项目采用CC BY-NC 4.0许可证。

✨ 主要特性

• 属于时间序列预测领域，涉及时间序列、预测、预训练模型、基础模型以及时间序列基础模型等标签。
• 在低频时间序列数据的预测上有显著的性能提升。

📚 详细文档

伦理考量

本版本仅用于支持学术论文的研究目的。我们的模型、数据集和代码并非专门为所有下游用途而设计或评估。强烈建议用户在部署此模型之前，评估并解决与准确性、安全性和公平性相关的潜在问题。鼓励用户考虑人工智能的常见局限性，遵守适用法律，并在选择用例时采用最佳实践，特别是在错误或滥用可能对人们的生活、权利或安全产生重大影响的高风险场景中。有关用例的更多指导，请参考我们的可接受使用政策（AUP）和人工智能可接受使用政策（AI AUP）。