Moirai 1.1 R Base
Moirai-1.0-Rモデルの全面アップグレード版で、Monashナレッジベースの40データセットにおいて顕著な進歩を達成、特に低頻度データシナリオに最適化されています。
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リリース時間 : 6/14/2024
モデル概要
時系列予測基礎モデルで、低頻度データ(年次/四半期データなど)の予測精度向上に焦点を当てています。
モデル特徴
低頻度データ最適化
年次/四半期などの低頻度データシナリオに特化して最適化され、標準化平均絶対誤差(NMAE)指標が約20%向上
広範なデータセット検証
Monashナレッジベースの40データセットで性能を検証
学術研究志向
学術研究向けに設計され、厳格な倫理的使用制限を含む
モデル能力
時系列予測
低頻度データ分析
多分野時系列データモデリング
使用事例
経済予測
年度経済指標予測
GDP、インフレ率などの年度経済指標を予測
低頻度データシナリオで優れた性能を発揮
ビジネス分析
四半期売上予測
企業の四半期売上データを予測
低頻度ビジネスデータ分析シナリオに適している
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