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Chronos Bolt Base Fine Tuned V2

由 nieche 开发
基于amazon/chronos-bolt-base架构微调的时间序列预测模型,专门针对间歇性需求预测任务优化
下载量 6,523
发布时间 : 1/24/2025

模型简介

该模型在包含1.3亿个时间序列数据点的专有数据集上进行微调,特别适合处理间歇性和块状时间序列需求预测场景,如季节性产品需求预测

模型特点

间歇性需求预测优化
专门针对间歇性和块状时间序列数据进行优化,适合季节性产品需求预测
多维时间序列处理
支持处理包含多维特征的时间序列数据
外生信息整合
能够整合目标序列相关的额外外生信息(4个额外列)

模型能力

时间序列预测
间歇性需求预测
多时间范围预测
外生变量整合

使用案例

零售需求预测
季节性产品需求预测
预测间歇性销售的季节性产品需求
在间歇性需求场景下表现良好
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