Chronos Bolt Base Fine Tuned V2
amazon/chronos-bolt-baseアーキテクチャを基にファインチューニングされた時系列予測モデルで、間欠的需要予測タスクに特化して最適化されています
ダウンロード数 6,523
リリース時間 : 1/24/2025
モデル概要
このモデルは1億3千万の時系列データポイントを含む専有データセットでファインチューニングされており、季節性製品の需要予測などの間欠的でブロック状の時系列需要予測シナリオに特に適しています
モデル特徴
間欠的需要予測の最適化
間欠的でブロック状の時系列データに特化して最適化されており、季節性製品の需要予測に適しています
多次元時系列処理
多次元特徴を含む時系列データの処理をサポートします
外生情報の統合
ターゲットシーケンスに関連する追加の外生情報(4つの追加列)を統合できます
モデル能力
時系列予測
間欠的需要予測
複数時間範囲予測
外生変数統合
使用事例
小売需要予測
季節性製品の需要予測
間欠的に販売される季節性製品の需要を予測します
間欠的需要シナリオで良好なパフォーマンスを示します
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98