Chronos Bolt Base Fine Tuned V3
基于专有数据集微调的时间序列预测模型,特别适用于间歇性需求预测场景。
下载量 5,873
发布时间 : 2/6/2025
模型简介
该模型基于amazon/chronos-bolt-base架构微调,专注于时间序列预测任务,尤其在处理间歇性和波动性需求的时间序列数据时表现优异。
模型特点
间歇性需求预测优化
专门针对季节性产品的间歇性和波动性时间序列需求预测场景进行优化
多步预测能力
支持多步时间序列预测,适合长期需求预测场景
高性能指标
在WQL(加权分位数损失)指标上表现优异,达到0.5082
模型能力
时间序列预测
间歇性需求分析
多步预测
波动性数据处理
使用案例
零售业预测
季节性产品需求预测
预测季节性商品的间歇性购买需求
准确预测波动性需求模式
供应链管理
库存优化
基于预测结果优化库存水平
减少库存成本同时满足需求
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98