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Chronos Bolt Base Fine Tuned V3
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Chronos Bolt Base Fine Tuned V3

niecheによって開発
独自データセットでファインチューニングされた時系列予測モデルで、特に間欠的需要予測シナリオに適しています。
気候モデル
Transformers
#間欠的需要予測#季節的変動モデリング#多段階時系列予測
ダウンロード数 5,873
リリース時間 : 2/6/2025

モデル概要

このモデルはamazon/chronos-bolt-baseアーキテクチャを基にファインチューニングされており、時系列予測タスクに特化しており、特に間欠的で変動性のある需要の時系列データを処理する際に優れた性能を発揮します。

モデル特徴

間欠的需要予測の最適化
季節性商品の間欠的で変動性のある時系列需要予測シナリオに特化して最適化されています
多段階予測能力
多段階時系列予測をサポートしており、長期需要予測シナリオに適しています
高性能指標
WQL（加重分位損失）指標で優れた性能を発揮し、0.5082を達成しました

モデル能力

時系列予測
間欠的需要分析
多段階予測
変動性データ処理

使用事例

小売業予測
季節性商品の需要予測
季節性商品の間欠的購買需要を予測
変動性需要パターンを正確に予測
サプライチェーン管理
在庫最適化
予測結果に基づいて在庫レベルを最適化
在庫コストを削減しながら需要を満たす
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