Allenai.olmocr 7B 0225 Preview GGUF
模型简介
该模型主要用于从图像中识别和提取文本,适用于各种需要将图像中的文字转换为可编辑文本的场景。
模型特点
高精度文本识别
能够从各种复杂背景的图像中准确识别和提取文本内容。
多语言支持
支持多种语言的文本识别,适用于国际化应用场景。
大规模预训练
基于 7B 参数的预训练模型,具备强大的文本识别能力。
模型能力
图像文本识别
多语言文本提取
复杂背景文本处理
使用案例
文档数字化
扫描文档转换
将扫描的纸质文档转换为可编辑的电子文本。
提高文档处理效率,减少手动输入错误。
自动化办公
发票识别
自动识别发票中的关键信息,如金额、日期等。
简化财务流程,提高数据录入速度。
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Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98