Flux Ghibsky Illustration

🚀 快速开始

触发词使用

使用 GHIBSKY style 来唤起模型独特的美学风格。最好在提示词开头使用这个触发词，然后描述你想要的场景，例如自然景观、天空、房屋、道路、村庄等。

如果生成的图像过于写实，可以尝试在提示词中添加 painting，例如：GHIBSKY style painting。

代码示例

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch
pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('aleksa-codes/flux-ghibsky-illustration', weight_name='lora.safetensors')
image = pipeline('GHIBSKY style, a serene lakeside village with colorful houses and towering mountains under a dreamy sky').images[0]

更多详细信息，包括 LoRA 的加权、合并和融合等内容，请查看 diffusers 中加载 LoRA 的文档。

✨ 主要特性

该模型能够生成融合吉卜力风格与新海诚大气之美的风景画面，创造出宁静、梦幻且迷人的视觉场景，适合用于各种需要梦幻视觉效果的创作。

📦 安装指南

你可以在 Files & versions 标签页 下载 *.safetensors LoRA 文件。

🔧 技术细节

训练详情

• 训练工具：Flux LoRA Fast Training on fal.ai 和 Flux LoRA Trainer on Replicate
• 图像数量：35
• 触发词：GHIBSKY
• 自动字幕：启用
• 自动字幕前缀：""
• 自动字幕后缀：", GHIBSKY style"
• 训练步数：1000
• 学习率：0.0004
• 批量大小：1
• LoRA 秩：16

📚 详细文档

模型描述

Flux Ghibsky 插画模型生成的风景画面将宁静、梦幻的天空与精致的吉卜力风格细节相融合，创造出既具有吉卜力奇幻魅力又有新海诚大气之美的迷人场景，非常适合用于创作梦幻般的视觉作品。你还可以在 Replicate 上运行该模型，欢迎提供反馈！

Replicate 模型页面

相关工具

如果你正在训练自己的 LoRA 模型，并且需要替代一些 LoRA 训练应用中使用的 LLaVA 自动字幕功能，可以尝试 GPT Image Captioner，这是我创建的一个开源工具，它可以为图像生成由 AI 驱动的描述。该工具通过提供一个包含与图像文件名匹配的字幕 .txt 文件的可下载 zip 文件，简化了自动字幕的过程。它可以与 fal LoRA Trainer 和 Replicate LoRA Trainer 等平台无缝集成。

该工具现在除了支持需要你自己 API 密钥的 OpenAI 模型外，还支持 Ollama 进行本地推理。你可以将其作为一个 Web 应用使用，也可以克隆/分叉该仓库在本地运行。对于 Web 版本与 Ollama 的集成，你可能需要设置一个像 ngrok 这样的隧道，或者允许额外的 Web 源。更多信息可以在项目的 README 中找到。

📄 许可证

请遵守 此处 描述的许可条款。