Flux Ghibsky Illustration

🚀 快速開始

觸發詞使用

使用 GHIBSKY style 來喚起模型獨特的美學風格。最好在提示詞開頭使用這個觸發詞，然後描述你想要的場景，例如自然景觀、天空、房屋、道路、村莊等。

如果生成的圖像過於寫實，可以嘗試在提示詞中添加 painting，例如：GHIBSKY style painting。

代碼示例

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch
pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('aleksa-codes/flux-ghibsky-illustration', weight_name='lora.safetensors')
image = pipeline('GHIBSKY style, a serene lakeside village with colorful houses and towering mountains under a dreamy sky').images[0]

更多詳細信息，包括 LoRA 的加權、合併和融合等內容，請查看 diffusers 中加載 LoRA 的文檔。

✨ 主要特性

該模型能夠生成融合吉卜力風格與新海誠大氣之美的風景畫面，創造出寧靜、夢幻且迷人的視覺場景，適合用於各種需要夢幻視覺效果的創作。

📦 安裝指南

你可以在 Files & versions 標籤頁 下載 *.safetensors LoRA 文件。

🔧 技術細節

訓練詳情

• 訓練工具：Flux LoRA Fast Training on fal.ai 和 Flux LoRA Trainer on Replicate
• 圖像數量：35
• 觸發詞：GHIBSKY
• 自動字幕：啟用
• 自動字幕前綴：""
• 自動字幕後綴：", GHIBSKY style"
• 訓練步數：1000
• 學習率：0.0004
• 批量大小：1
• LoRA 秩：16

📚 詳細文檔

模型描述

Flux Ghibsky 插畫模型生成的風景畫面將寧靜、夢幻的天空與精緻的吉卜力風格細節相融合，創造出既具有吉卜力奇幻魅力又有新海誠大氣之美的迷人場景，非常適合用於創作夢幻般的視覺作品。你還可以在 Replicate 上運行該模型，歡迎提供反饋！

Replicate 模型頁面

相關工具

如果你正在訓練自己的 LoRA 模型，並且需要替代一些 LoRA 訓練應用中使用的 LLaVA 自動字幕功能，可以嘗試 GPT Image Captioner，這是我創建的一個開源工具，它可以為圖像生成由 AI 驅動的描述。該工具通過提供一個包含與圖像文件名匹配的字幕 .txt 文件的可下載 zip 文件，簡化了自動字幕的過程。它可以與 fal LoRA Trainer 和 Replicate LoRA Trainer 等平臺無縫集成。

該工具現在除了支持需要你自己 API 密鑰的 OpenAI 模型外，還支持 Ollama 進行本地推理。你可以將其作為一個 Web 應用使用，也可以克隆/分叉該倉庫在本地運行。對於 Web 版本與 Ollama 的集成，你可能需要設置一個像 ngrok 這樣的隧道，或者允許額外的 Web 源。更多信息可以在項目的 README 中找到。

📄 許可證

請遵守 此處 描述的許可條款。